機器學習實用案例解析哈燒新品
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商品訊息功能:
內容簡介: 當今各行業，尤其是互聯網，數據規模越來越大，要從中有效地發現模式來提高生產力，用傳統的方式已經幾乎不可能，只能借助計算機來完成諸多使命。因此，機器學習這一新興的學科變得越來越重要，它已經在搜索、推薦、數據挖掘等多個領域閃耀光芒。機器學習是一門交叉學科，內容涉及概率論、統計學、高等數學、計算機科學等多門學科。該學科致力于設計一種讓計算機具有“學習”能力的算法，通過發現經驗數據中隱藏的模式，實現對未知數據的預測。
大數據時代是機器學習最美好的時代，因為數據不再是問題，各類問題都可以收集到海量的數據。但是，對于很多人來說，這一門交叉學科本身卻神秘而陌生，對于沒有系統學習過相關基礎學科的人來說尤其感到“博客來網路書局高不可攀”。如今已出版的機器學習相關書籍中，很多都有這個特點︰公式多，晦澀難懂。這讓很多程序員出身的人望而卻步。然而，在第一次讀到本書的英文版時，譯者就徹底相信︰機器學習完全可以講解得通俗易懂，讓知識的傳遞實現“潤物細無聲”。
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- 作者： （美）康威等著
- 出版社：機械工業出版社
- 出版日期：2013/04/01
- 語言：簡體中文
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